Quando montamos um estudo ambiental, precisamos resumir várias informações. Uma forma de resumir dados de qualidade ambiental é por meio de gráficos, como os mapas de calor.
Categoria: R
O que é Evapotranspiração e como calcular ela usando R?
Aprenda o que é evapotranspiração e o que influencia na sua determinação e veja como realizar seu cálculo usando R.
Como montar um Dashboard para acompanhar seus dados de Monitoramento Ambiental usando R?
Monitoramentos ambientais geram uma grande quantidade de dados que podem ser acompanhados por meio de um painel (dashboard). Aprenda a criar o seu no R nesta postagem.
Como criar apresentações com Reveal.js e R Markdown no RStudio?
Aprenda a criar slides utilizando o framework Reveal.js e a linguagem de programação R e Markdown. Veja como dar seus primeiros passos nesta ferramenta.
Como fazer Classificação Não-Supervisionada no R?
Aprenda como utilizar algumas linhas de comando para executar uma classificação não supervisionada no R.
Como criar animações no R usando o pacote gganimate?
Aprenda a criar animações dentro do R para gerar gráficos de linha que mostram o comportamento dos seus dados ao longo do tempo. Faça tais animação usando o pacote gganimate e ggplot2.
Como criar um relevo em 3D com sombras no R usando o pacote rayshader?
Representar relevos em 2 dimensões não tem muita graça. Veja como criar seus relevos em 3D usando o pacote rayshader no R. Acrescente sombras e água, rotacione e mude o angulo de iluminação.
Como automatizar a geração de relatórios usando R Markdown?
Aprenda como utilizar R, RStudio e Markdown para automatizar e facilitar a geração dos seus relatórios técnicos. Veja como inserir códigos de R no meio do seu Markdown e use o potencial do R para os seus relatórios.
Como criar gráficos em 3D utilizando R e MATLAB?
Veja como utilizar diferentes funções no R e no MATLAB para criar seus gráficos de dispersão (scatterplot) em três dimensões (3D).
Como modificar dados específicos em um dataframe no R?
Em alguns trabalhos de monitoramento, modificamos as áreas estudadas, principalmente unindo elas. Aprenda como realizar essa união no R, ou seja, como modificar os nomes existentes no seu data.frame.